حجم داده‌های جهانی با سرعت خیره‌کننده‌ای در حال افزایش است. بر اساس پیش‌بینی‌های به‌روز IDC، حجم داده‌های جهانی (Datasphere) تا سال ۲۰۲۵ به ۱۷۵ زتابایت (ZB) خواهد رسید، که این رقم از ۳۳ زتابایت در سال ۲۰۱۸، رشدی ۶۱ درصدی را نشان می‌دهد. این داده‌های عظیم، که شامل داده‌های ساخت‌یافته

متخصصان گذار سبز و انرژی‌های تجدیدپذیر نقش کلیدی در یکی از بزرگ‌ترین تحولات اقتصادی و صنعتی جهان دارند: جایگزینی انرژی‌های آلاینده با سیستم‌های پاک، هوشمند و پایدار. این افراد مسئول طراحی، نصب و مدیریت فناوری‌هایی مثل نیروگاه‌های خورشیدی، مزارع بادی، شبکه‌های برق هوشمند و سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی هستند. آن‌ها به‌نوعی

در دنیای امروز که هوش مصنوعی (AI) با سرعت نور پیشرفت می‌کند، شغل‌هایی مانند متخصص هوش مصنوعی مولد، مهندس AI و مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) به عنوان یکی از پرتقاضاترین و پردرآمدترین فرصت‌های شغلی ظاهر شده‌اند. اگر به دنبال شغلی آینده‌دار هستید که ترکیبی از خلاقیت، برنامه‌نویسی و نوآوری باشد،

 تاریخچه آموزش شخصی‌سازی‌شده و ظهور طراح تجربه یادگیری ایده آموزش شخصی‌سازی‌شده ریشه در قرن نوزدهم دارد. در آن دوران، سیستم “monitorial” در مناطق روستایی آمریکا و اروپا رواج داشت، جایی که دانش‌آموزان بزرگ‌تر به کوچکترها آموزش می‌دادند و محتوا بر اساس سطح هر فرد تنظیم می‌شد. فیلسوف آموزشی جان دیویی

مقدمه اپلیکیشن یا همان App، در ساده‌ترین تعریف، یک نرم‌افزار است که برای انجام یک کار مشخص روی گوشی، تبلت، کامپیوتر یا وب اجرا می‌شود. از تلگرام و اینستاگرام گرفته تا گوگل مپ و دیجی‌کالا، همه‌ی آن‌ها نمونه‌هایی از اپلیکیشن هستند که زندگی دیجیتال ما را شکل داده‌اند. در دنیای

قدرت کامپیوتر کوانتومی صرفاً در «سرعت بیشتر» خلاصه نمی‌شود؛ بلکه در شیوه‌ی متفاوت تفکر و محاسبه نهفته است. این دستگاه‌ها جهان را نه به‌صورت خطی، بلکه به‌صورت هم‌زمان در همه حالت‌های ممکن محاسبه می‌کنند. در نتیجه، قدرت واقعی‌شان از نمایی بودن رشد محاسبات می‌آید: هر کیوبیت جدید، نه‌تنها قدرت را

کامپیوتر کوانتومی صرفاً یک فناوری جدید نیست، بلکه تغییری بنیادین در تعریف محاسبه است.
اگر کامپیوترهای کلاسیک مغز بشر را شبیه‌سازی کردند، کامپیوترهای کوانتومی گام بعدی در فهم خود جهان خواهند بود — جایی که قوانین احتمالات و هم‌زمانی، مسیر آینده‌ی علم و فناوری را رقم می‌زنند.

در قسمت قبلی با موضوع: کاربرد علوم ریاضی در کامپیوتر قسمت اول بود به کاربرد عناوین زیر در علوم کامپیوتر پرداختیم ۱. جبر بولی و منطق دیجیتال ۲. نظریه مجموعه‌ها و ساختار داده‌ها ۳. جبر خطی و گرافیک کامپیوتری ۴. حساب دیفرانسیل و انتگرال در شبیه‌سازی و بهینه‌سازی در این

علوم کامپیوتر بدون ریاضیات همانند بدنی بدون اسکلت است. ریاضیات نه‌تنها ابزار محاسبه و تحلیل است، بلکه زبان تفکر الگوریتمی و طراحی سیستم‌های هوشمند به شمار می‌آید. از بیت‌ها و گیت‌های منطقی در سخت‌افزار گرفته تا مدل‌های آماری در یادگیری ماشین، همه‌چیز در دنیای دیجیتال بر اصول ریاضی بنا شده

فصل اول: عصر ابزارهای ساده از سنگ تا آتش – آغاز مسیر تکنولوژی انسان (۲٫۵ میلیون سال پیش تا ۱۰٬۰۰۰ ق.م) تاریخ فناوری بشر از جایی آغاز شد که نیاکان ما، گونه‌های اولیه هومو، برای اولین بار تکه‌سنگی را برداشتند و آن را به شکلی مفید شکستند. شاید در نگاه